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一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像

时间:2020-01-14 22:12来源:互联网 作者:小狐

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图1)

大数据文摘出品

还没有从“以后20后看90后就像90后看60后”的新年悲伤气氛中晃过神来?设计师们就更惨了,平时事情一大堆就不说了,年底工作量不减反增,活活把一个天真活泼的90后给逼成了60后!

文摘菌之前慰问了一下设计师朋友,他说设计一张海报打开五六个浏览器都算事小,要在好几十个网页来回切换一张一张地手动挑选差不多的图片,费时又伤眼。

这样已经够悲惨了,还要面对甲方爸爸和上司的连环夺命call,“视觉冲击不够”“方案太老套”“不够创新”“太想当然了”…

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设计师日常

要是这样,咬咬牙也就坚持下来了,毕竟都快过大年了,什么事不能年后再说呢。

但是上周某企业被曝“职场”就让设计师们的新年过不好了。根据聊天记录截图来看,该企业创始人要求设计师“初一到初八每天100张海报,配文字”,对此设计师的回复是。这显然已经不是“再写一版”就能搞定的问题了。

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图3)

这件事不仅引起设计师们连倒苦水,不少路表示“这是故意找茬年前逼人走”

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目前,设计师恶搞创始人的海报已经传疯,100张的量肯定是有了,甚至还有人做了一个小游戏,模拟了这场“海报风波”大家也可以来试试手速,看看你能否“成功入职”

玩笑归玩笑,虽然这次上司的要求的确过分,但这也给我们提了一个醒,并非所有的工作任务都一定要自己手把手完成,巧用工具可以大幅度提高工作效率。

就以此事为例,文摘菌在这里就是要告诉大家,一天100张海报根本不在话下,再来100张也完全没问题!

海报速成,有“AI鹿班”

说到海报,必定逃不过电商。

在商品和消费者被屏幕隔开的视觉时代,商家需要用图片和展示商品,消费者的选择也严重依赖于图片。因此,海报的制作成为能否吸引消费者的决胜点。

但是,制作一张海报可不是这么容易的事,设计师不仅需要根据商品的信息进行个性化设计,还要保证吸引眼球,况且设计师价格也不低,文摘菌随意在一家电商平台上进行了搜索,发现一张商业海报的价格达到了799元

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图5)

如果商家都是这样操作的话,那在宣传上投入的资金和时间也太大了。

早在2016年,就已经考虑到了这个技术缺口。那年推出了“AI鲁班”据统计,当年双十一有1.7亿张海报banner都是由“AI鲁班”设计,约等于每秒做了8000张,如果全部依赖设计师手动操作的话,假设每张图需要20分钟,也不过就需要100个设计师连续做个小300年罢了。

而且,注意到,用一时间内在出现的海报banner是不一样的,“AI鲁班”带来的直接结果就是。

到了2017年,“AI鲁班”的设计水平进一步提升,该学习了百万级的设计师创意内容,拥有演变出上亿级的设计能力。至于速度,“AI鲁班”已经能一天制作4000万张海报,没有一张带重样的

比如,“AI鲁班”在学习了SKII的品牌设计风格后,通过手动输入商品和文案,就会自动匹配素材生产相应设计海报,整个过程一键搞定,动作神速。

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图6)

2018年, 在第七届UCAN用户体验设计论坛上,“AI鲁班”正式改名为“AI鹿班”据“AI鹿班”创始人乐乘表示,“AI鹿班”在设计能力上的提升,不只表现在设计的宣传海报,还可以向其他公司和行业进行输出,“共享”设计能力

2019年的双十一,“AI鹿班”火力全开,制作海报10亿张,针对新老客户、不同季节、不同性别,设计了不同的专属海报图

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据了解,“AI鹿班”由学习网络,行动器,评估网络三部分组成,其原理是AI算法和大数据训练,机器学习设计,输出设计能力。也就是,通过将人的设计为设计的数据,再将数据变为某种模型,这个模型可以进行运算,运算之后再评估,评估打分之后,再进行运算的迭代。

不过说白了,通过超级计算机建立设计模型,把基于规则的东西转换成基于数据和统计的东西,这不就是设计框架嘛。比如说,甲方爸爸常用的“清凉感”是什么组成的,浅色?花朵?海边?“AI鹿班”能根据关键词在素材库中抓取元素进行组合,评估,评估先经过了人工输入评分标准,最终完成设计要求。

手工设计没灵感?还有神器来助攻

当然,如果在设计上不想完全依赖AI,就只能自己动手了。

其实,平时勤加练习,设计海报的速度也会大大提升。不过,在紧要关头,设计灵感可不是说来就来,往往这个时候有,下一秒就没了。

怎么抓住灵感?这个谷歌、英伟达也都帮你想好了,他们都推出了神器助攻设计师,画纸上随意画上两笔,就能生成一张海报级大片,简直是无灵感福音。

谷歌在2017年推出了这款名为AutoDraw的人工智能绘画工具,支持手机、平板、PC、浏览器多端使用。当开启程序后,你将有20秒绘画时间,绘画时神经网络会实时判断绘画内容,最后让你确认猜测结果是否正确。说得直白一点就是“你画我猜”AI版。

互动过程中不仅绘画者的技能可以逐渐提升,同时程序也会随着时间和输入内容提高学习能力

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现在,AutoDraw除了能根据画迹判断绘画内容,还能帮助把图案改得更专业更好看!修改而成的插图是邀请各地艺术家预先绘制而成,只需简单勾勒,AutoDraw会建议修改相关图案,一点立即套用。

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如果说AutoDraw适用人群是初级绘画小白的话,那么英伟达的这款GauGAN瞄准的就是中高级绘画人群了。

GauGAN是英伟达在2019年3月的GPU技术大会(GTC)公布的一种生成对抗性AI,用户可以利用GauGAN创建实际不存在的风景图像。说到GauGAN这个名字,也是小有来头,除了是“生成对抗网络”的英文缩写外,顺便还致敬了一下印象派画家高更,从简笔画秒变大片,这个过程也还蛮“印象派”的(不是)

在GTC上英伟达称,GauGAN相关研究是在之前Pix2PixHD基础上进行的改进,新模型的参数较少,可生成的图像选项较多。训练数据是英伟达从Flickr收集的,包含100万张图片。

用户在操作的时候,只需使用画笔在画布上简单描绘几笔,模型在相应位置就能生成真实图像,生成内容与场景其余部分毫无违和感,简直就是马良神笔。该模型已经学习掌握了180多个目标之间的关系,包括雪地、树木、水流、花草、灌木,丘陵和山脉等。

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图10)

一天100张海报根本不在话下,AI,用户还能上传风景图像(图11)

新版GauGAN改进了Pix2PixHD。用户通过使用画笔和漆桶工具,以及河流,草地,岩石和云等功能,设计出逼真的景观图像,而且这些样式转移功能还可以动态修改颜色和美感,例如,显示温暖的夕阳光,或显示城市天际线的冷光。

同时,用户还能上传风景图像,GauGAN将其转换为分割图,描述对象位置的地图的细节,作为进一步艺术加工的基础。

不管是AI自动生成海报,还是AI帮助你手动设计海报,AI赋能设计领域之后设计效率也得到了显著提高。

本文相关词条概念解析:

海报

海报这一名称,最早起源于上海。旧时,北京金司百海报是用于戏剧、电影等演出或球赛等活动的招帖。上海的人通常把职业性的戏剧演出称为“海”,而把从事职业性戏剧的表演称为“下海”。作为剧目演出信息的具有宣传性的招徕顾客性的张贴物,也许是因为这个,人们便把它叫做“海报”。

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